移動通信領域，無線信号的信道狀态信息、頻譜等可以細粒度表示信号的改變，已被廣泛應用于無線感知領域。通過分析這些數據信息的特征，實現了被動式人員檢測，包括識别人的位置、姿勢、動作以及其他環境特征，可以應用于室内定位、安全監控、針對老人和小孩的家庭醫療監護、新型人機交互方式等。本研究所主要基于CSI和RFID進行數據采集、融合和分析，研究面向移動狀态的無源感知技術。

體目标：對前沿性和前瞻性的邊緣計算安全科學問題進行創新性研究，為構建邊緣計算安全保證體系提供理論指導和科學依據；研發具有自主知識産權的關鍵安全技術和系統，以滿足行業需求；培養高水平信息安全專業人才。研究方向：密碼學（密碼算法設計與分析理論與技術，密碼算法檢測評估方法與實現技術）；安全協議（安全協議的複雜性理論及應用，安全協議理論，實用安全協議的設計與分析），網絡與系統安全（網絡安全體系結構，可信計算安全技術）等。

  該所是信息工程學院下屬的研究機構，緻力于計算、生物與信息的交叉融合研究。旨在群體智能模型與算法、多智能體協同、互聯網與社會網絡群體智能以及群體智能平台構建等方面展開研究。該研究所目前由5名成員構成。其中教授1人，副教授2人，高級實驗師1人，博士5人，江蘇省高校“青藍工程”優秀青年骨幹教師1人。近5年來，成員主持或參與國家級項目4項，發表SCI檢索論文10多篇。

   認知計算偏向于借助認知科學理論來構建算法，從而模拟人的客觀認知和心理認知過程，使機器具備某種程度的'類腦'認知智能，認知計算将超越傳統機器學習。認知智能将通過物聯網、機器人等技術嵌入在用戶身邊，輔助人類決策. 并提供關鍵性的建議。認知計算研究所緻力于認知計算關鍵技術、認知計算系統架構、認知計算應用的研究與開發，努力形成認知計算與Human 、Machine 和Cyber Space 的交互與融合，形成全新的'以人為中心的認知循環。